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嵌入式人工智能实验箱
FS_AI3399M4
基于ARM Cortex-A72的嵌入式人工智能综合教学实训平台,技术覆盖Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统/驱动开发、Qt开发、STM32、Android应用/底层、边缘AI、无线传感网络、RFID等,适合嵌入式、人工智能、物联网等方向教学实训ã€?/div> 在线咨询
嵌入式人工智能实验箱 FS_AI3399M4
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设备概述

FS_AI3399M4嵌入式人工智能实验箱,采用ARM微控制器+ARM微处理器多核心方式设计,ARM微处理器采用瑞芯微双核Cortex-A72+四核Cortex-A53异构处理器RK3399。实验箱可选配仿真器、多种扩展资源,可开展嵌入式、Android、边缘AI等领域教学与产品研发。实验箱采用分层结构设计,主板带管理锁,主板下面有充足的收纳空间,放置模块和配件,方便教学管理ã€?br />  

产品特色

1) 采用ARM微控制器+ARM微处理器多处理器设计ï¼?/p>

2) ARM微处理器:标配基于双核Cortex-A72+四核A53异构处理器的微处理器主板,可扩展接口兼容的Cortex-A9、Cortex-A8、Cortex-A53微处理器主板对其平替ï¼?/p>

3) ARM微控制器:标配基于Cortex-M4的微控制器核心板,可扩展接口兼容的Cortex-M0核心板、Cortex-M3核心板ã€?1单片机核心板ã€?812DSP核心板ã€?30核心板对其进行平替;


4) 板载JTAG仿真器接口,可选配视安自主研发的ARMCortex-A72仿真器,配套Cortex-A72处理器仿真实验,可满足ARMv8架构学习需求,支持全速运行、单步调试、断点设置、变量及寄存器查看、内存实时数据查看等功能。同时向下兼容Cortex-A8、Cortex-A9、Cortex-A53处理器;


5) 支持RS485总线、CAN总线、Wi-Fi、Bluetooth4.2ã€?G、Zigbee等多种有线、无线网络通信方式ï¼?/p>

6) 多种Arduino扩展资源,微控制器和微处理器都可以直接访问;


7) 可扩展多种RFID模块,包含:125KHzã€?3.56MHzã€?15MHz、NFC、指纹设别ã€?.4G有源等;


8) 支持Android9、ubuntu16.04、Linux4.4+Qtï¼?/p>

9) 配备完善的Linux应用开发、ARM体系结构、Linux系统开发、Linux+Qt开发、Android、边缘AI相关实验及项目ã€?/p>

系统结构å›?/div>
综合项目案例介绍

1. Linux应用开å�?/p>

2. ARM体系结构与接口技术部åˆ?/p>

3. Linux驱动开å�?/p>

4. Qt基础开发实éª?/p>

5. Qt项目案例


6. Android底层开发部åˆ?/p>

7. Android应用开发部åˆ?/p>

8. STM32开发实éª?/p>

9. 无线传感网实éª?/p>

10. 鸿蒙HarmonyOS 开发实éª?/p>

11. RFID模块开发实éª?/p>

12. 百度云设备接å…?/p>

13. 阿里云设备接å…?/p>

14. 华为云设备接å…?/p>