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人工智能教学实验平台
FS_AIARMC
采用了人工智能计算机视觉与语音技æœ?嵌入式Linux技æœ?物联网技æœ?机械臂控制技æœ?AR技术的融合,通过丰富的基础实验和项目案例,包括AI计算机视觉仓库货物分拣、AI语音机械臂、AI人脸识别等,实现从人工智能基础学习到应用实践的完整过程ã€?/div> 在线咨询
人工智能教学实验平台 FS_AIARMC
  • 设备介绍
  • 系统结构
  • 设备项目
设备概述

人工智能教学实验箱AIARMC,由工业机械臂、工业级USB免驱摄像头ã€?0.1寸高清显示屏、嵌入式AI控制单元、物联网一键还原节点、嵌入式AI运算单元、RFID射频模块等组成。采用了人工智能计算机视觉与语音技æœ?嵌入式Linux技æœ?物联网技æœ?机械臂控制技æœ?AR技术的融合,同时满足了“人工智èƒ?嵌入式”、“人工智èƒ?物联网”、“人工智èƒ?机器人”的基础教学需求。同时配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系,以及系统的AI+嵌入式开发、AI+机械臂开发以及AI+物联网技术开发的相关理论及应用实验,并设计了AI计算机视觉仓库货物分æ‹?整理、AI语音机械臂控制、货物分拣、AR仓库货物分拣、AI人脸识别开门、手势识别远程遥控等多个创新教学项目ã€?/p>

产品特色

1、采用了人工智能计算机视觉与语音技æœ?嵌入式Linux技æœ?物联网技æœ?机械臂控制技æœ?AR技术的融合ï¼?/p>

2、同时满足了“人工智èƒ?嵌入式”、“人工智èƒ?物联网â€?、“人工智èƒ?机器人”的基础教学需求;

3、设计了多个创新教学项目:AI计算机视觉仓库货物分拣、整理;AI语音机械臂控制、货物分拣;AR仓库货物分拣;AI人脸识别开门;手势识别远程遥控等;

4、视觉摄像头结合机械臂,采用了移动侦测目标方式(非固定摄像头方式);

5、采用了高性能的人工智能计算单元;

6、配套设计了系统的“嵌入式人工智能”课程体系;

7、配套系统的Python、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle及人工智能机器学习相关理论及应用实验ï¼?/p>

8、配套系统的AI+嵌入式开发、AI+机械臂开发以及AI+物联网技术开发的相关理论及应用开发;

系统结构å›?/div>
综合项目案例介绍

基础实验ï¼?/p>

1. 人工智能基础实验,基于TensorFlow

2. 人工智能基础实验,基于PaddlePaddle

3. 机器视觉实验

4. 物联网开发实éª?/p>

5. 机械臂控制应用开å�?/p>

6. Qt应用程序开å�?/p>

创新教学项目ï¼?/p>

1. AI计算机视觉仓库货物分拣、整理;

2. AI语音机械臂控制、货物分拣;

3. AR仓库货物分拣ï¼?/p>

4. AI人脸识别开门;

5. 手势识别远程遥控ï¼?/p>

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